Роструд удостоен наивысшей оценки по уровню цифровой зрелости

Роструд стал лидером в индексе зрелости искусственного интеллекта (ИИ) федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в 2024 году, поделивпервое место в рейтингесФедеральной налоговой службой. Об свидетельствует результатыоценки уровня зрелости федеральных органов исполнительной власти в области искусственного интеллекта, осуществленной ВШГУ РАНХиГС.

Индекс ИИ-зрелости позволяет оценить, насколько эффективно ведомства используют технологии ИИдля повышения эффективности деятельности,создаваемых сервисов и информационных систем. В его расчёт входят такие факторы, как масштаб применения технологий, регулирование, кадровое обеспечение, работа с данными, а также исследовательская деятельность и разработки.

Уже несколько лет технологии искусственного интеллекта применяются в сервисахРоструда, созданных для граждан и работодателей. Так, например, на ЕЦП «Работа России» созданные технологии позволяют наиболее оптимально и быстро подобрать вакансии для граждан, а для работодателей – наиболее подходящие резюме, чтобы оперативно и точно найти требующиеся компании кадры. Технологии ИИ используются длямодерациирезюме и вакансий, помощи в создании эффективного резюме и длядругих задач.

Планируется, что Роструд расширит применение ИИ в контрольно-надзорной деятельности, что станет следующим этапом цифровой трансформации ведомства.

«Технологии искусственного интеллекта открывают новые возможности для государственных сервисов. Мы видим, как они делают нашу работу более точной, быстрой и клиентоориентированной. Роструд продолжит двигаться вперёд, чтобы ещё эффективнее отвечать на вызовы времени,обеспечивая высокий уровень сервиса для граждан и бизнеса», — отметил заместитель руководителя РострудаДенис Васильев.

Развитие искусственного интеллекта в России остаётся ключевым трендом экономики.Индекс ИИ-зрелости не только помогает оценить текущее положение дел, но и задаёт ориентиры для дальнейшего развития. Этот инструмент позволяет выявить сильные и слабые стороны в использовании технологий, определяя приоритеты для модернизации и внедрения инноваций.